(资料图片仅供参考)
智源研究院的AI大模型"悟道"项目自2020年10月启动以来,发布了悟道大模型和两个版本。其中,悟道的参数规模官方公布为万亿,相比之下,OpenAI发布的GPT-3模型参数规模为1750亿,仅仅一年的时间差距。然而,尽管是这样一个颇具规模的AI大模型先行者,在最近半年的AI大模型热潮中却显得异常低调。
智源大会上的一位AI研究员表示,开源模型往往需要经历多次验证,需要大量开发者挑错和进行改进,以确保开源模型的质量。正是因为注重保证模型质量的原因,智源的研发进程可能会受到"开源"的影响而放缓。 在当前AI大模型的热潮中,众多企业和研究机构都在竞相发布自己的大模型,争夺关注和市场份额。然而,智源研究院选择了较为低调的发展策略。这种选择可能是出于对模型质量的严格把控和对开源社区的尊重。虽然这意味着它在曝光度和知名度上相对较弱,但也能确保其发布的大模型在面世时具备更高的稳定性和可靠性。
值得注意的是,智源研究院的AI大模型"悟道"项目在其低调的背后,可能正积极投入研发和改进工作,以提升模型的性能和功能。或许在不久的将来,智源研究院将带来更令人瞩目的AI大模型版本,为人工智能领域的发展做出更大的贡献。 智源研究院的AI大模型"悟道"项目在AI大模型热潮中保持着低调。开源模型的发布需要经历反复验证和大量开发者挑错,这可能导致智源的研发进程相对较慢。
然而,这种选择体现了智源对模型质量的重视,并确保其发布的大模型具备更高的稳定性和可靠性。尽管在知名度和曝光度上相对较弱,但智源研究院仍在积极研发和改进,为人工智能领域做出更大的贡献。随着时间的推移,智源研究院的AI大模型"悟道"项目有望在未来展现其真正的实力和影响力。
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